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¿Es demasiado caro el streaming de vídeo?

Los consumidores de streaming de video creen que están pagando demasiado por sus suscripciones y entendemos por qué…

La consultora Simon-Kucher encuestó recientemente a más de 12 000 usuarios de vídeo [abc]streaming[/abc] en 11 países y descubrió que el 42 % cree que está pagando demasiado por sus suscripciones.

Oferta de streaming: un gran tercio de los suscriptores planea cancelar uno de sus servicios en los próximos 12 meses££££; el 35 % de los encuestados afirma que planea cancelar uno de sus servicios en los próximos 12 meses, y el 48 % de estos futuros "darse de baja" admite que preferiría cambiar a una opción más económica con publicidad en lugar de cancelar. Otro hallazgo de esta encuesta es que alrededor del 30 % de los usuarios considera los programas en directo (deportes, conciertos, noticias, etc.) "muy atractivos". Además, los servicios en paquete (en particular, los de los proveedores de acceso) son cada vez más populares, y el 51 % de los encuestados opta por estas ofertas en lugar de plataformas individuales.

Redes sociales, principales competidores de las plataformas SVOD££££

Finalmente, el 37% de los usuarios admite que TikTok, Instagram y YouTube están ocupando el tiempo que antes dedicaban a las plataformas de streaming de vídeo. Esta tendencia es más pronunciada entre los menores de 40 años, de los cuales el 49% considera estos sitios como alternativas a los servicios de streaming. En algunos países donde el consumo de contenido desmaterializado es dominante, como India o Singapur, estas cifras alcanzan el 72% y el 56% respectivamente.

Palabras para Lisa Jaeger, socia de Simon-Kucher££££ Lisa Jaeger, socia de Simon-Kucher, afirma: «El mercado está evolucionando del volumen al valor». Y añade: «Gracias a las ofertas con publicidad que hacen que el streaming sea más accesible, muchos usuarios están dispuestos a pagar por múltiples servicios. Pero para captar su tiempo y fidelización, las plataformas deberán ofrecer contenido verdaderamente relevante, respaldado por algoritmos de recomendación más inteligentes y una comprensión más profunda de las expectativas de la audiencia».