Investigadores de la Universidad de Chicago han desarrollado un nuevo algoritmo capaz de determinar la ubicación y la hora de un crimen en una ciudad importante, aproximadamente 7 días antes de que suceda. Si si !
¡¡Algoritmo 90% confiable (!)
Con una fiabilidad del 90% (!), el algoritmo divide la ciudad en zonas de 92 m2 para mayor precisión. Los investigadores alimentaron su programa de inteligencia artificial con miles de datos históricos sobre delitos violentos y allanamientos utilizando a Chicago como ciudad de prueba, a fin de detectar patrones recurrentes a lo largo del tiempo para cada una de estas áreas.
¡Chicago, Los Ángeles y Filadelfia, ciudades de prueba!
Las pruebas también funcionaron en otras ciudades como Los Ángeles y Filadelfia. Es decir, ya existían otros algoritmos de este tipo, pero este destaca por su falta de sesgo. De hecho, los modelos anteriores consideraban que los delitos surgen de lugares específicos y se propagan. Un enfoque que ignora el entorno social de las ciudades, así como el vínculo matizado entre el crimen y los efectos de las acciones policiales.
¡¡¡Mejor que Minority Report
Donde los programas anteriores intentaron identificar a los delincuentes potenciales (estilo Minority Report) y a las víctimas con una tasa de éxito relativamente baja, esta nueva herramienta utiliza cientos de miles de modelos sociológicos para determinar el riesgo de delincuencia en un lugar determinado, en un momento determinado. Fuente: Nature Human Behavior
