Si bien el Apple Watch ya es más o menos capaz de detectar patologías benignas, Apple ha llevado la idea aún más lejos al explotar los sensores biométricos de su reloj conectado para alimentar un algoritmo de inteligencia artificial capaz de detectar alteraciones más graves en la fisiología.
Entrenamiento de IA hecho en Apple££££
Concretamente, los laboratorios de IA de Apple entrenaron su programa basándose en más de 2.500 millones de horas de datos recopilados por el Apple Watch de más de 160.000 participantes. Los resultados de este proyecto se publicaron en un artículo titulado (cuidado, respire hondo) "Más allá de los datos de los sensores: los modelos fundamentales de datos de comportamiento de objetos conectados mejoran las predicciones de salud".
Para simplificar, en cuanto a la detección y predicción de estados fisiológicos, este enfoque híbrido (IA + datos biométricos) demuestra ser más eficaz que la simple recopilación de datos en tiempo real, frecuencia cardíaca, oxígeno en sangre, etc. Este modelo de IA también tiene en cuenta la actividad (número de pasos diarios), la duración del sueño, la variabilidad de la frecuencia cardíaca y otros, para refinar su análisis.
Productos de Apple aún mejores para la salud££££
Como resultado, el algoritmo es más eficiente a la hora de identificar lo que los investigadores llaman "estados de salud estáticos", capaces de saber si el paciente está tomando betabloqueantes o si tiene una infección respiratoria, por ejemplo. Además, la IA alcanza una precisión del 92% a la hora de determinar si una mujer está embarazada o no.
En resumen, un asistente de diagnóstico que podría facilitar la vida a los médicos y que incluso podría llegar algún día de alguna forma a vuestros productos Apple.
